Descubra se esta imagem foi gerada por IA

Uma rede neural treinada em centenas de milhares de pares casados — a mesma cena fotografada e gerada — que aprendeu as diferenças que ninguém conseguiu escrever como regra. Ao contrário de todas as outras análises, ela continua funcionando em arquivos comprimidos; e, também ao contrário delas, não sabe explicar o porquê.

A maioria das ferramentas de IA escreve o próprio nome dentro do arquivo, às vezes junto com o texto que gerou a imagem. Esta análise procura essas marcas — e também os dados que uma câmera de verdade grava, como o modelo, a abertura e a hora em que a foto foi tirada.

Um gerador monta a imagem ampliando um rascunho pequeno várias vezes, e cada ampliação ecoa em espaçamentos regulares. Retirar o conteúdo e olhar só o que se repete faz esses ecos aparecerem. Arquivos JPEG não podem ser verificados: a grade de compressão deles afoga o sinal.

Uma câmera mede uma cor por ponto e calcula as outras duas, deixando um quadriculado fino em que vermelho e azul ficam em cantos opostos. Ampliar uma imagem também deixa quadriculado, mas o mesmo nos três canais — então esta análise lê o formato do padrão, não apenas a presença dele.

Toda foto real tem um grão fino e aleatório, que fica mais forte nas áreas claras e nunca some por completo. Imagens de IA costumam sair limpas demais, ou com um grão falso que parece idêntico na imagem inteira.

Quando uma imagem é ampliada em dobro, cada pixel acaba mais parecido com o parceiro de dentro do par do que com o vizinho logo fora, e esse desequilíbrio sobrevive a tudo menos à compressão. Uma imagem medida não tem motivo para preferir um lado. Arquivos JPEG não podem ser verificados: comprimir uma área lisa produz o mesmo desequilíbrio sozinho.

Uma IA monta a imagem ampliando uma versão bem menor dela, e essa ampliação deixa marcas que se repetem em intervalos regulares. Decompor a imagem em seus padrões faz essas marcas saltarem aos olhos como pontos brilhantes que cena real nenhuma tem.

Nenhuma lente é perfeita: ela desvia o vermelho e o azul de um jeito um pouco diferente do verde, então as bordas ganham franjas coloridas finas que aumentam conforme se afasta para os cantos. Uma IA desenha as três cores perfeitamente em cima umas das outras, o que é opticamente impossível.

Cada aparelho espreme a imagem do seu próprio jeito e assina nesse processo. Uma imagem que saiu de uma IA foi salva uma vez só, por um programa comum, e o estrago de espremer de novo se espalha por igual em vez de se concentrar nas bordas e texturas.

Uma IA preenche a tela inteira com detalhe minúsculo inventado, mais ou menos na mesma dose em toda parte, porque foi assim que ela aprendeu a parecer nítida. Cena real tem lugares genuinamente vazios — céu, uma parede — bem ao lado de lugares cheios.

Dentro do arquivo, uma imagem é uma longa tabela de números, e em imagens naturais esses números seguem uma proporção conhecida há quase um século. Gerar, ampliar ou retocar pesado empurram essa proporção para fora do lugar.

Geradores tendem a ficar numa faixa comportada: luzes que nunca estouram no branco, pretos que nunca esmagam, menos tons distintos no total. Uma imagem real estoura os pontos de luz forte e se espalha por um conjunto de cores bem mais amplo.

Uma IA monta a cena sem nunca colocar uma lâmpada nela, então partes da imagem podem acabar iluminadas de direções que não combinam entre si. Sozinha, esta análise se engana com facilidade — um cômodo real também tem várias fontes de luz.